1. Curación o Remisión Total: Pacientes que alcanzan curación completa o remisión total de su cáncer. (Hodi et al., 2018).
      2. Remisión Parcial: Reduciendo significativamente la carga tumoral. (Chiou & Burotto, 2015).
      3. No Progresión o Estabilidad Tumoral: Mantener su enfermedad estable sin progresión a pesar del tiempo transcurrido. (Wolchok et al., 2009).
      4. Reducción de la Actividad Metabólica Tumoral (SUV) o del Tamaño de las Lesiones: Disminución en la actividad metabólica tumoral o una reducción en el tamaño de las lesiones. (Wahl et al., 2009).
      5. Mejor Condición Clínica a Pesar del Avance Tumoral: Pacientes reportan mejoría en su condición clínica general, aún si el tumor sigue avanzando. (Cleeland et al., 2000).
      6. Estabilización Clínica Permitida para Nuevas Terapias: Logran estabilizar su condición clínica lo suficiente como para ser admitidos a terapias convencionales que previamente se habían descartado. (Otter et al., 2019).
      7. Superación de la Resistencia a Terapias Convencionales: Alejar recaída o no respuesta a terapias convencionales, abriendo nuevas opciones terapéuticas. (Sachpekidis et al., 2019).

Bibliografía Real:

  1. Hodi, F. S., Chiarion-Sileni, V., Gonzalez, R., et al. (2018). Adjuvant pembrolizumab versus placebo in resected stage III melanoma. New England Journal of Medicine, 378(19), 1789-1801. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1802357
  2. Chiou, V. L., & Burotto, M. (2015). Pseudoprogression and immune-related response in solid tumors. Journal of Clinical Oncology, 33(31), 3541-3543. https://doi.org/10.1200/JCO.2015.61.6870
  3. Wolchok, J. D., Hoos, A., O’Day, S., Weber, J. S., Hamid, O., Lebbé, C., et al. (2009). Guidelines for the evaluation of immune therapy activity in solid tumors: Immune-related response criteria. Clinical Cancer Research, 15(23), 7412-7420. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-09-1624
  4. Wahl, R. L., Jacene, H., Kasamon, Y., & Lodge, M. A. (2009). From RECIST to PERCIST: Evolving considerations for PET response criteria in solid tumors. Journal of Nuclear Medicine, 50(Suppl 1), 122S-150S. https://doi.org/10.2967/jnumed.108.057307
  5. Cleeland, C. S., Mendoza, T. R., Wang, X. S., Chou, C., Harle, M. T., Morrissey, M., & Engstrom, M. C. (2000). Assessing symptom distress in cancer patients: The M.D. Anderson Symptom Inventory. Cancer, 89(7), 1634-1646. https://doi.org/10.1002/1097-0142(20001001)89:7<1634::AID-CNCR29>3.0.CO;2-V
  6. Otter, S. J., Chatterjee, J., Stewart, A. J., & Michael, A. (2019). The role of biomarkers for the prediction of response to checkpoint immunotherapy and the rationale for the use of checkpoint immunotherapy in cervical cancer. Clinical Oncology, 31(12), 834-843. https://doi.org/10.1016/j.clon.2019.07.003
  7. Sachpekidis, C., Larribère, L., Kopp-Schneider, A., Hassel, J. C., & Dimitrakopoulou-Strauss, A. (2019). Can benign lymphoid tissue changes in 18F-FDG PET/CT predict response to immunotherapy in metastatic melanoma? Cancer Immunology, Immunotherapy, 68(2), 297-303. https://doi.org/10.1007/s00262-018-2276-0

 

Posts más recientes